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      公益訴訟信息管理平臺

      建設背景

      公益訴訟是由國家機關、組織或者個人依照法律規定,爲保障國家或者社會公共利益而提起的訴訟。

      依據《全國人民代表大會常務委員會關於授權最高人民檢察院在部分地區開展公益訴訟試點工作的決定》和《檢察機關提起公益訴訟試點方案》,檢察機關作爲訴訟主體,需要及時發現和掌握損害國家或社會公共利益的違法行爲和線索,以及相關行業的法律、法規,運用法律的武器,合法、合規的保護國家或社會公共利益免受或降低損害。

      2019年1月3日,最高人民檢察院機構改革,單獨設置成立公益訴訟廳。

      核心功能
      線索採集
      基於網絡爬蟲技術實現公益訴訟相關的線索數據的自動化採集和標準化匯聚。已實現對接民心網數據。
      線索研判
      採用機器分類和人工研判相結合的應用策略,提高線索數據的分類效率,增強線索的人工幹預和跟蹤能力。
      法規查詢
      配置法律法規庫,爲線索研判提供必要法律保障和支撐。
      支持抓取最新法律法規。
      支持自定義添加常用法條。
      線索展示
      利用大數據圖表展示技術,分角色,實時動態展示線索數據的處置狀態。
      根據不同時間、類別、地區展示數據。
      爲公益訴訟工作提供方向指引。
      運營維護
      爲運維技術人員提供專門工具,監測系統平臺的運行狀態,初始化和調整系統設置,分配系統用戶權限。


      產品優勢

      · 線索數據採集、分類自動化:基於網絡爬蟲技術和機器學習技術,實現線索數據採集和分類的自動化。
      · 精細化線索臺賬管理:將線索數據的研判狀態細分爲新、關注、研判、處置、立案、不立案、不關注七種狀態,並依據數據狀態建立精細化線索臺賬。
      · 多維度可視化聚類分析:依據線索數據的研判狀態、區域、來源、類別,以及周、月、季、年的時間區間,組合生成多維度可視化數據統計圖表,輔助跟蹤和研判線索
      · 統計分析報告自動化:以自然周、自然月和自然年爲報告週期,系統平臺自動生成分析報告。
      · 相似線索匯聚:利用機器學習技術,對自動化採集到線索進行相似度聚類分析,減少重複線索數據,提供線索研判效率。
      · 適用法條推薦:利用機器學習技術,自動爲相關線索推薦使用的法律法規,提供線索立案的法律依據的精準性。



      線索管理界面截圖



      數據展示界面截圖


      解決問題
      1. 實現檢察機關與相關的政府機構之間的數據交換與共享:與相關政府機構、社會公益組織合作,利用移動互聯網、雲計算技術,實現行業法律法規、投訴案件、行政處罰等信息的交換和共享,爲檢察機關行使公益訴訟的職責提供必要的數據保障。
      2. 實現數據的智能化研判在數據交換與共享的基礎上,利用人工智能技術,建立智能化的大數據分析評估模型,實現數據的自動化分類、研判,協助辦案人員快速、準確的發現可疑線索。
      3. 實現線索的臺賬化管理對辦案線索進行全程電子化跟蹤和管理。
      4. 爲社會公衆提供公益訴訟信息收集和展示門戶利用小程序和門戶網站,發佈和收集公益訴訟相關的線索、案例、法律法規等信息,提高和普及社會大衆的公益訴訟意識。
      5. 實現公益訴訟數據的動態統計、分析和預警基於線索臺賬和數據分類,爲領導機關和辦案人員提供實時的動態的統計分析圖表,並能夠對可疑線索提供預警。


      應用案例:撫順市人民檢察院。